La audiología computacional constituye un nuevo paradigma que aprovecha las nuevas tecnologías de recogida de datos, inteligencia artificial (IA) y big data.
Objetivos:
1. Explorar nuevas ideas y aplicaciones de IA en audiología, anticipando nuevas estrategias y desarrollos
2. Desarrollar estándares y proveer recomendaciones para la recogida e integración de datos audiológicos de forma rigurosa y útil.
3. Crear una red abierta y colaborativa donde profesionales de distintos ámbitos puedan compartir recursos, softwares y herramientas para la recogida y análisis de datos audiológicos.
4. Impulsar proyectos multicéntricos, uniendo esfuerzos para generar datos de calidad y desarrollar modelos más robustos.
5. Promover buenas prácticas y el uso responsable de la IA en audiología, reflexionando sobre sus limitaciones, riesgos y consideraciones éticas
Destinatarios: Profesionales, investigadores y estudiantes de audiología y ciencias afines interesados en participar en proyectos de audiología computacional, inteligencia artificial en el campo de la audiogía.
Descripción
La audiología computacional constituye un nuevo paradigma que aprovecha las nuevas tecnologías de recogida de datos, inteligencia artificial (IA) y big data. El Grupo de Trabajo en Audiología Computacional tiene como objetivo explorar estrategias y desarrollos que faciliten el uso óptimo de estas herramientas para su aplicación a nuevos flujos clínicos basados en modelos y datos.
La integración de la audiología computacional en los flujos de trabajo permitirá profundizar en las evidencias teóricas y clínicas de la audición, así como a optimizar y personalizar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la hipoacusia. Con ello, se persigue mejorar la calidad y la eficiencia de la atención prestada a los pacientes.
RESPONSABLES
Dra. María Amparo Callejón
Hospital Universitario Virgen Macarena, Universidad de Sevilla, Sevilla
Gerard Encina Llamas
Universidad de Vic, Barcelona
Documentación
